<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>计算机视觉 | Qing Shan Hou</title><link>https://jimmyhoulala.github.io/zh/tags/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/</link><atom:link href="https://jimmyhoulala.github.io/zh/tags/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>计算机视觉</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Sat, 01 Jun 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://jimmyhoulala.github.io/media/icon_hu7729264130191091259.png</url><title>计算机视觉</title><link>https://jimmyhoulala.github.io/zh/tags/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%A7%86%E8%A7%89/</link></image><item><title>基于智能小车的在线标定系统</title><link>https://jimmyhoulala.github.io/zh/project/car/</link><pubDate>Sat, 01 Jun 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://jimmyhoulala.github.io/zh/project/car/</guid><description>&lt;p>开发了一种基于智能小车的在线标定系统，替代了传统的静态物体标定方法。该系统提高了标定效率，并减少了人力投入。采用YOLO v9进行计算机视觉标定，并构建了智能小车的基本模型，实现了其自主移动和标定功能。&lt;/p></description></item></channel></rss>